Androw

Le développement de mon AS dn42

Image par Colossus Cloud de Pixabay Mon tout premier noeud était un serveur cloud OVH (le moins cher de la gamme) hébergé à Strasbourg. Afin de pouvoir tester le routage interne, j'ai cherché des moyens de disposer de plusieurs noeuds supplémentaires. Je vous partage ci-dessous les plans que j'ai pu

Network

Mon arrivée sur dn42

Depuis le premier confinement, j'occupe une partie de mon temps libre à développer mon AS dn42. dn42 (decentralized network 42) pourrait être défini comme une reproduction à plus petite échelle d'un réseau similaire à Internet. La principale différence est qu'il est principalement construit sur des tunnels VPN plutôt que sur

Photography

Random pictures

Some random pictures I've taken on my trip (Aix-en-Provence, Chamonix, etc...). Diana F+, Color Negative 400

Data Sciences

La liste noire de l'AMF

Update (12/04/2020) : Suite à une modification du site de l'AMF, mon script de scraping ne fonctionne plus. Les listes ne seront donc plus mises à jour pour le moment. Les fichiers ont été archivés et les liens mis à jour. Dans le cadre de ma veille professionnelle, j'ai

Travels

Le stage Mont-Blanc (enfin presque...)

En fin d'année 2017 début d'année 2018, j'ai convenu avec ma soeur de réaliser l'ascension du Mont-Blanc lors de l'été suivant (été 2018). Pour cela, nous avons fait appel à l'organisme Roc Ecrins (anciennenment Roc Odyssée) qui organise des séjours en montagne. Il proposait deux formules pour l'ascension : 3 jours

Travels

Le tour des Annapurnas

Je reviens tout juste du fameux trek du tour des Annapurnas. Nous avons réalisé le tour sans porteur et sans guide, le tout sans rencontrer de problème. Vous trouverez ci-dessous le planning que nous avons suivi (fortement inspiré de celui de Terre d'aventure) et j'ajouterai prochainement une estimation des coûts.

Photography

Un samedi ordinaire à Paris

Ces photos ont été prises le samedi 16 mars à Paris afin de tester pour la première fois mon nouveau Diana F+. Diana F+, Color Negative 400

Data Sciences

Spark et Machine Learning : Partie 1

Apache Spark™ est un moteur puissant permettant de réaliser du traitement de données à grande échelle et en temps réel. Il propose des API en Java, Scala, Python et R, peut fonctionner avec Hadoop, Mesos ou en standalone. Il peut accéder à plusieurs sources de données telles que HDFS, Cassandra,

Data Sciences

R et données

Lorsque nous souhaitons réaliser une étude statistique ou autre, une étape essentielle est l’obtention et le traitement des données. Nous parlerons ici de l’obtention de jeux de données. Pour cela beaucoup de possibilités sont disponibles. Mais Quandl offre une grosse collection de jeux de données de sources diverses.